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襄陽視頻監控工程的重心是人的控制
來源:www.forodisha.com 發布時間:2021年06月08日
  建設安全城市基本上就是建設襄陽視頻監控工程,即天網建設。襄陽監控系統安裝,襄陽視頻監控系統分享如此大規模的視頻監控工程建設,很大地提高了社會治安水平,提高了公安機關的工作效率。同時可以看到,在監控點越來越多、監控視頻越來越長的背景下,線索的查詢效率并不明顯。各級公安部門也對視頻數據提出了要求。

  希望通過智能分析和大數據應用,喚醒沉睡中的海量視頻資源,為用戶提供更直接、更有益的數據。

  視頻監控工程的重心是人的控制

  在此需求下,首先分析了安全城市的控制理念。經過與各級公安廣泛交流,我們得出的結論趨于一致。管制要求的矛頭指向人:涉及治安的案件需要人,涉及治安的車輛、物品都是找人的。因此,在視頻監控建設的同時,建設了大量的刺刀警察和電子圍欄安全監控建設。

  卡口電警負責車輛的車牌識別、特征識別,甚至駕駛員的面部特征。隨著識別技術的不斷進步,用于車輛跟蹤和車輛行為研究分析的海量車輛數據越來越成熟和廣泛應用。
  廣義電子圍欄是指能夠定位移動設備(如手機)的所有電子技術。從愚人時代早期的GSM定位,到4G時代的定位,再到Mac、NFC、RFID等技術的定位,都能適應不同的場合。對人員進行準確定位和跟蹤。

  基于人臉的視頻監控系統的人員控制

  人員的直接跟蹤和控制一直是技術探索的方向,一直是一個難題。原因不完全是技術問題,因為基于深度學習的算法在技術上能夠提供比人眼更高的面部分辨率。從各地已經啟動的應用程序中可以看到,用戶庫中的老酒身份照片是百萬級、千萬級的人臉數據庫,在此基礎上可以進行人臉搜索和人員跟蹤。

  由于身份證上的戶籍照片是10年甚至20年的照片,所以面部變化可能非常大。因此,基于這些不健全的基礎數據,不可能得到預期的結果。另外,數據量越大,誤差越大,因此系統無法投入實際應用。

  如何獲取新的人臉數據并改進現有的人臉數據庫?根據對安全監控系統的分析,需要從采集和聯網兩方面進行工作。